¿Entre «explorando», «mala experiencia» y «me gustaría…» cuál obtuvo una mayor iVulcan?
Matriz de Vulcan por defecto
Llenamos la matriz con los índices de Vulcan más fuertes por step…
Canales balanceados por matriz.
Ya que tenemos nuestra matriz de Vulcan completa, pasamos a la analizarla.
Calcularemos 5 valores que nos permitirá definir...
Que tan tanto se consume cada canal.
Que canal es el más balanceado.
La dispersión del índice respecto al funnel completo.
La diferencia del canal vs la media.
O también podemos etiquetar los valores como:
Promedio
Mediana
Desviación estándar
Varianza
La moda es un valor que no utilizaremos, por que los canales pueden tener resultados muy distantes y específicos como para clusterizar los resultados.
Interpretración de Resultados
Promedio
Un promedio de 1, refleja un funnel perfecto; un promedio en 0, refleja un funnel perfectamente balanceado; y un promedio negativo nos indica un funnel ineficiente y desbalanceado.
El promedio es una especie de valoración general de la matriz (o funnel).
Mediana
La mediana nos ubica a la columna vertebral del funnel, pueden ser 1 o más canales.
Varianza
La varianza captura en que medida los datos están en torno a la media. Si tenemos canales muy por encima y muy por debajo de la media, esta será menos representativa y lo veremos reflejado en una varianza muy elevada.
Desviación Estándar
Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los canales de la matriz tienden a estar agrupados cerca de su media, mientras que una desviación estándar alta indica que los canales se extienden sobre un rango mucho más amplio.
Estos valores nos llevan a interpretar hasta el más mínimo detalle de cada canal, permitiendonos experimentar con los que tengan baja efectividad y tratar de emular la experiencia que ofrecen los canales con una alta efectividad.
Ahora que tienes un mapa completo de cada canal, los has medido, evaluado y obtenido un score para comparar su rendimiento, toca experimentar.
Este modelo te permite pulverizar un volcán en pequeñas partes, evaluar cada una de las piezas, reconstruir un volcán mucho más efectivo y ponerlo en erupción el siguiente mes...
¿Y si lo medimos y mejoramos por hora?
Agradecimiento aFernando Huerta por su significativa aportación en el índice de Vulcan y la medición de la matriz.
